Для этого создайте контрольный и тестовый наборы ключевых слов, которые вы используете в тексте страницы, метатегах и других переменных. Вы можете первым же A/B-тестом добиться однозначного результата. Чаще вам придется https://deveducation.com/ скорректировать свою гипотезу и повторить процесс тестирования с новыми вариантами. Чтобы провести сплит-тестирование в маркетинге, вам нужно сравнить две (или более) версии контента и проанализировать результаты.
Если с прокси-метриками всё ок, то внедряем изменения. Гипотеза — это предположение о том, как может измениться состояние продукта, если изменить один из его элементов. В гипотезе обозначают решение, при котором ситуация изменится, а также показатели, которые улучшатся в результате изменения. В А/В-тестировании измеряют отношение числа посетителей сайта, выполнивших определённые целевые действия, к общему числу посетителей сайта.
Кому пригодится проведение A/B тестов
Так может произойти серьезная ошибка в измерении. Чтобы этого избежать, требуется изолировать пользователей в группе А от пользователей в группе В. Например, если пользователь находится в группе А, то все другие пользователи, которые могут повлиять на его поведение, также входят в группу А. Одной из распространенных ошибок является сосредоточение внимания на средних значениях метрики.
Это настоящий прыжок веры, и каждое такое действие должно быть обосновано. Внедряя решения без веских оснований, мы обязательно сделаем хоть один неверный шаг — что негативно скажется на продукте в долгосрочной перспективе. Процесс сбора таких обоснований мы называем тестированием гипотез, а искомые обоснования —статистической значимостью. Одна из самых сложных частей проведения A/B-тестирования — убедиться, что вы получите достаточно большой размер выборки, чтобы тест был действительным. Если выборка рассчитана неправильно, есть риск выключить тест слишком рано или, наоборот, продолжать тест дольше, чем нужно.
Классический подход к A/B тестированию: как организуется эксперимент и распределяется трафик между версиями
«Контрольный вариант» — страница без изменений, ссылку на неё указывать не обязательно. «Вариант 1» — страница с изменениями, ссылку на неё нужно указать. Прочитайте эту статью Skillbox Media, чтобы узнать, что такое A/B-тестирование, и научиться его проводить. Еще один англоязычный ресурс с простым и понятным a/b testing это интерфейсом, широким набором функций, гибкой настройкой и персонализацией. Может интегрироваться с сервисами Google для таргетинга и постановки целей, имеет автоматизированные средства обмена сообщениями. Доступен по подписке от $39 за 5 тысяч посетителей до $390 за 200 тысяч пользователей в месяц.
Мультивариативные тесты (иногда их называют мультивариантными тестами) позволяют протестировать изменения сразу в нескольких разделах одной страницы. Чтобы понять принцип, проведите мультивариативный тест на одном из своих лендингов, а потому поменяйте на нем пару элементов. В первой вариации замените главное фото на странице формой для обратной связи. Теперь система сгенерирует на базе ваших изменений еще одну возможную вариацию — с видео И формой обратной связи.
Этапы A/B тестирования
Разберем проведение A/B-тестирования на примере классического сплит-теста, так как две другие разновидности выполняются в целом по тому же алгоритму действий. Разница только в количестве исследуемых вариантов. Сплит-тест — экспериментально-статистический метод исследования, поэтому его эффективность напрямую зависит от соблюдения ряда строгих правил. Сколько посетителей сайта — столько у бизнеса возможностей для роста. Поэтому важно привлекать новых клиентов и укреплять отношения с существующими.
A/B-тесты проводят до тех пор, пока не достигнут определенного размера выборки или не пройдёт указанный период времени. После окончания эксперимента соберите результаты, проверьте их статистическую значимость. Версию, которая показала себя лучше, внедрите на свой ресурс. Будь это перестановка блоков, изменения цветовой гаммы или полноценный редизайн — гадать, как отреагирует аудитория, не придется. A/B-тесты помогут собрать поведенческую статистику и остановиться на том, что не приведёт к падению конверсий.
Для чего нужно тестирование?
Эксперимент остановится сам, когда придёт время или когда накопится достаточно данных. Чтобы оценить результаты, нужно нажать на кнопку «Посмотреть отчет» в списке экспериментов. Дальше нужно указать цель, достижение которой вы будете отслеживать, — например, конверсию в отправку формы.
- Компания brand.ru проверяла конверсию двух вариантов текста SMS, которые отличались только одним словом — «к играм».
- Если это новый ресурс, то выборка может быть недостаточно репрезентативной.
- Если сплит-тест не показал значимой разницы между общими показателями метрики A и B, можно попробовать их сегментировать.
- Хотите, чтобы больше клиентов становилось вашими постоянными покупателями, — сделайте так, чтобы сайтом было удобно пользоваться.
- Если цели не настроены, сделать это можно в «Яндекс Метрике».
- Обозначить срок тестирования, настроить параметры.
Тестирование помогает улучшить пользовательский опыт — сделать так, чтобы посетителям сайта было удобнее им пользоваться. Люди проводят больше времени на сайте ⟶ показатель отказов уменьшается. Научиться разрабатывать гипотезы, составлять A/B-тесты и правильно интерпретировать их результаты можно на курсе Skypro «Аналитик данных». А еще сможете визуализировать результаты анализа и представлять их коллегам и руководству. Как только собрали данные — осталось посмотреть на показатели метрик, которые вы добавили раньше в разрезе каждого варианта. Если видите, что выше показатели у варианта с изменениями, — можно считать теорию подтвержденной.